Dein Weg (12 Stufen) zum schwarzen Gürtel in AI

Hallo AI-Fan,

die ganze (Geschäfts-)Welt spricht von den durchschlagenden und disruptiven Auswirkungen der AI-Entwicklung in den nächsten Jahren.

Du hast auch sicher schon von zahlreichen Experten oder solchen, die sich als solche ausgeben, gehört, dass du dich mit der AI vertraut machen solltest, wenn du auch morgen als Arbeitnehmer, Selbständiger oder Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben möchtest.

Aber was bedeutet “sich mit der AI vertraut machen” eigentlich konkret?

Die Antwort darauf ist sicher nicht schwarz oder weiss. Die Reise zum AI-Profi muss auch nicht jeder bis zum Ende machen. Aber ein Stück des Weges sollte m.E. jeder gehen.

Heute werden wir uns anschauen, welche Levels im Umgang mit AI erreicht werden können und was ggf. für dich das passende, anzustrebende AI-Level ist.

Mein Ziel mit dieser Ausgabe ist es, dir ein klares Gefühl dafür zu vermitteln, was in deiner speziellen beruflichen Situation hinsichtlich AI-Ausbildung Pflicht und was Kür ist.

Bereit? Los geht’s! 🚀

Vorbemerkungen zu meiner Aufstellung der AI-Skill-Stufen

Das Wichtigste vorab: Nicht Jede / Jeder braucht einen schwarzen Gürtel in AI, um unter den Top 10% der AI-Anwender in deinem Job-Profil zu landen. Offen gesagt – fast niemand muss sich bis Stufe 12 von 12 vorarbeiten.

Eine Aufstellung in dieser Art habe ich noch nie gesehen. Natürlich ist diese Aufstellung meine subjektive Meinung und garantiert von “meinem Weg” mir AI-Themen zu erarbeiten geprägt.

Sicher kann man das (AI-)Pferd auch noch ganz anders aufzäumen. Hier würde mich deine Meinung sehr interessieren. Um diese zu posten, bewerte am Ende dieses Newsletters diese Ausgabe und gebe dann einen Kommentar ab. Alternativ kannst du auch einfach in deinem E-Mail- Client auf “antworten” klicken - ich erhalte diese per E-Mail.

AI-Skills-Stufen:

Stufe 1: ChatBot Anwender

• Solide Prompten

• Vertraut mit einem AI-Tool (LLM) wie ChatGPT oder Claude

• Einfache Aufgabenstellungen mit Unterstützung der AI schneller und qualitativ besser lösen

  → Absolutes Minimum 

Stufe 2: Fortgeschrittener ChatBot Anwender

• Alles aus Stufe 1

• Einfache GPTs aufsetzen

• Basis-Skills in 1-2 weiteren AI-Tools wie z.B. Midjourney

• Einführung in einfache Datenanalyse (z.B. Excel-Tabellen mit ChatGPT oder Microsoft CoPilot bearbeiten)

  → Solider Grundstock für Angestellte ohne Personalverantwortung

Stufe 3: Professioneller AI-Anwender

• Alles aus Stufe 2

• Gute AI-Recherche Skills (z.B. mit Perplexity)

• Auch komplexe Prompts und GPTs können umgesetzt werden

• Guter Überblick über die für dein Jobprofil relevanten AI-Tools (z.B. Bild-Generierung oder Daten-Analyse)

• Praxiserfahrung mit diversen AI-Tools

• Verständnis grundlegender AI-Konzepte und -Begriffe (Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)

  → Empfohlenes Minimum von Master AI

Stufe 4: Fortgeschrittener AI-Automation-Anwender

• Alles aus Stufe 3

• Einfache bis mäßig komplexe AI-Automations mit Make.com oder Zapier

• Basics in APIs und JSON

• Erstellung einfacher AI-Anwendungen mit NoCode-Tools

Stufe 5: Professioneller AI-Automation-Anwender

• Alles aus Stufe 4

• Automatisierung von AI-Anwendungen zwischen 2 oder mehr SAAS-Tools

• Verwendung von Webhooks und APIs

• Einfache Skripte mit Hilfe der AI verwenden

• Einführung in grundlegende Theorien zu AI-Modellen und deren Anwendungsfälle

Stufe 6: AI-Automation-Umsetzung

• Alles aus Stufe 5

• Kreative Lösungen mit AI-APIs, SAAS-Tools und NoCode-Tools umsetzen

• Fortgeschrittene API- und NoCode-Kenntnisse

• Sehr guter Überblick für den NoCode TechStack zur Lösung unterschiedlicher Herausforderungen

• Integration von AI in Business-Prozesse und Workflows

  → Save Haven für ambitionierte AI-Anwender

Stufe 7: NoCode/LowCode Spezialist

• Alles aus Stufe 6

• Erweiterte Fähigkeiten AI-Automation auch in Back- und Frontends einzubinden

• Umgang mit App-Builder und Front-/Backend-Tools wie z.B. Bubble

• Fortgeschrittene Skripte mit Hilfe von AI verstehen und umsetzen können

Stufe 8: AI-Integration-Spezialist

• Alles aus Stufe 7

• Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter AI-Lösungen für spezifische Business-Anforderungen

• Tiefergehende Kenntnisse in Machine Learning und Data Science

• Umgang mit fortgeschrittenen Datenanalyse-Tools (z.B. Jupyter Notebooks)

• Fähigkeit, komplexe AI-Modelle zu verstehen und zu implementieren

Stufe 9: AI-Strategie-Entwickler

• Alles aus Stufe 8

• Entwicklung und Implementierung einer unternehmensweiten AI-Strategie

• Kenntnisse im Bereich AI-Ethik und -Regulierung

• Management von AI-Projekten und Teams

• Fähigkeit, AI-Roadmaps zu erstellen und zu verfolgen

• Verständnis für AI-Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und Märkte

  → Stufe 9 sollte das Ziel sein für Menschen, die Ihre Karriere auf AI nachhaltig aufbauen möchten

Stufe 10: AI-Architekt

• Alles aus Stufe 9

• Entwicklung und Überwachung komplexer AI-Infrastrukturen

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Big Data und Cloud-Computing-Technologien

• Fähigkeit, skalierbare AI-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren

• Zusammenarbeit mit IT-Teams zur Integration von AI-Systemen

• Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python für selbstentwickelte AI-Anwendungen

Stufe 11: AI-Entwickler

• Teile aus Stufe 10

• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und anderen relevanten Sprachen

• Entwicklung und Training komplexer AI-Modelle

• Erstellung maßgeschneiderter AI-Lösungen mit individueller Programmierung (LowCode / Code) und Datenanalyse

• Fähigkeit, AI-Projekte von Grund auf zu entwickeln und zu implementieren

Stufe 12: AI-Visionär und Thought Leader

• Teile aus Stufe 11

• Anerkannter, reichweitenstarker Experte und Meinungsführer im Bereich AI

• Beratung von Konzernen und Regierungen bei AI-Implementierungen

• Vorträge und Keynotes auf internationalen AI-Konferenzen

• Einflussnahme auf die Zukunft der AI-Entwicklung und -Regulierung

• Exzellentes Netzwerk zu anderen Experten und dem C-Level von AI-Unternehmen

Anpassungen nach Job-Profil, Karrierestufe und/oder Alter

Die Auflistung der 12 AI-Skill-Stufen kann natürlich nur sehr allgemein sein. Natürlich gibt es relevante Unterschiede der Skills für z.B. einem Marketingleiter verglichen mit dem Leiter des Rechnungswesens.

Je nach Job-Bild und Schwerpunkt unterscheiden sich die AI-Tools, die man kennen und beherrschen sollte.

Auch die Positionierung in der Unternehmens-Hierarchie sollte einen Unterschied machen. Sobald du Personalverantwortung hast, solltest du in der Lage sein dein Team auf die AI-Reise mitzunehmen und sicher hinsichtlich AI-Strategie und eventueller Ängste deiner Teammitglieder kommunizieren zu können.

Auch dein Alter spielt ggf. eine Rolle dabei, wie tief du noch in die Materie einstiegen solltest. Wenn du in 18 Monaten in den wohlverdienten Ruhestand gehst und wenig Interesse für die Materie mitbringst, ist der Druck für dich deutlich geringer sich noch tiefergehend mit AI zu beschäftigen, als dies für eine 28jährige Absolventin einer Universität der Fall ist.

In zukünftigen Ausgaben von Master AI werde ich immer wieder einmal Bezug auf diese Skill-Stufen nehmen – auch wenn es um die Einordnung verschiedener Berufsbilder im Kontext der AI-Entwicklungen geht.

Mir ganz persönlich hätte es zum Start bzw. zum Ausbau meiner AI-Skills sehr geholfen, solch eine Übersicht zu haben. Ich hoffe, du kannst davon profitieren und findest die Einordung der 12 Stufen verständlich.

Natürlich ist es klar, dass man nicht alle Checkboxen einer jeden Stufe abhaken muss, um sich trotzdem relevant weiterentwickeln. Sobald du auf Stufe 4 angekommen bist, wirst du nach und nach dein Gefühl dafür, wie weit deine AI-Reise gehen soll, aufbauen. Vorher ist es m.E. schwer zu verstehen, was die Erstürmung der nächsten Stufen tatsächlich bedeutet.

Neben den praktischen Skills, die wir in dieser Ausgabe skizziert haben, finde ich es persönlich genauso wichtig sich ein eigenes Bild hinsichtlich der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Entwicklungen aufzubauen. Das soll aber ein Thema für eine der nächsten Ausgaben sein.

Ich freue mich heute ganz besonders auf dein Feedback zur Ausgabe (unten bewerten und gerne einen Kommentar hinterlassen). Herzlichen Dank dafür im Voraus.

In diesem Sinne - bis zur nächsten Ausgabe.

✌🏼Kai Michael Schäfer