Meine 13 AI-Prognosen für 2025

Hallo AI-Fan,

wie schon im letzten Newsletter angekündigt, kommen hier meine Prognosen für das AI-Jahr 2025.

Um den Prognosen nachhaltig folgen zu können, empfehle ich dir, falls nicht schon geschehen, den Newsletter zu der Einordnung von AI-Agents vorab zu lesen.

Denn eine Menge der Prognosen stehen in Zusammenhang mit AI-Agents.

Aber auch andere Entwicklungen im Space findest du in dieser Ausgabe. Die Aufstellung soll dich dabei unterstützen im Jahr 2025, die richtigen Entscheidungen und Prioritäten für dich, deinen Job oder dein Unternehmen zu wählen.

Dabei wünsche ich dir viel Erfolg, AI-Fan.

Los geht’s! 🚀

AI-Prognosen im Zusammenhang mit AI-Agents

1️⃣ AI-Agents werden das bestimmende Thema für 2025

Die AI-Schlagzeilen in 2025 werden vom Thema “AI Agents” beherrscht werden. Auch einige meiner AI-Prognosen werden sich mit diesem Thema auf einem detaillierteren Level nochmals auseinandersetzen.

Die große Frage ist: Wird es auch schon eine breite Adaption von AI-Agents in der Wirtschaft geben. Auch wenn ich glaube, dass diese Technologie schneller ihren Weg in die Unternehmen findest, als das Thema AI-Automation, glaube ich nicht, dass die breite Adaption schon dieses Jahr kommen wird.

Mein Bild von der Geschwindigkeit in der AI in Unternehmen implementiert wird, hat sich in 2024 maßgeblich verändert – es ist viel langsamer vonstatten gegangen – das Groh der Unternehmen hat offen gestanden noch nicht mal die Basics umgesetzt.

Aber – wer in 2025 nicht anfängt, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen wird den Anschluss nachhaltig verlieren.

Relevanz für 2025:
Sehr hoch – das übergeordnete Thema für 2025

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – Multi-Agent-Systeme sind die Antwort auf viel der Wünsche die die Wirtschaft an das Thema AI hat.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖🤖 (5|5)

2️⃣ Multi-Agent-Systeme als neuer Standard

Die Zukunft von AI-Agents liegt klar in Multi-Agent-Systemen. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Aufgaben auf mehrere spezialisierte Agents zu verteilen, die untereinander von einem “Manager-Agent” koordiniert werden.

Das bedeutet:

• Kein „Alleskönner-Agent“, sondern Spezialisten, die in Teams arbeiten.

• Eine flexible Architektur, die leicht auf Unternehmensanforderungen angepasst werden kann und immer wieder um neue Tools und Funktionen ergänzt werden kann.

• Skalierbarkeit, da bestehende Agents in verschiedenen Projekten parallel genutzt werden können.

Diese Struktur macht Multi-Agent-Systeme zum effizientesten Ansatz für den Einsatz in Unternehmen.

Wir werden Agents am Markt kaufen und sie in unser Multi-Agent-Framework einbinden. Mehr dazu hier.

Relevanz für 2025:
Hoch – die ersten erfolgreichen Implementierungen werden Vorreiter hervorbringen, die einen echten Wettbewerbsvorteil gegenüber dem Markt aufweisen.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Wahrscheinlich Sehr hoch – wird zum Standardmodell für AI-Implementierungen. Ob dies in 5 Jahren noch notwendig ist, bleibt zu diesem Zeitpunkt aber fraglich.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖🤖 (5|5)

3️⃣ Hybride Workforce wird Realität

Die hybride Workforce – bestehend aus Menschen und AI-Agents – wird 2025 in den ersten Unternehmen Wirklichkeit (early adopter).

Während AI-Agents sich um repetitive, datenbasierte Aufgaben kümmern, konzentrieren sich Mitarbeiter auf kreative, strategische und zwischenmenschliche Tätigkeiten.

Warum das wichtig ist:

• Unternehmen können ihre Ressourcen effizienter nutzen.

• AI-Agents sind keine Konkurrenz, sondern Teammitglieder und Sparringspartner, die die Teams aus Menschen verstärken.

• Hybride Teams aus Agents und Menschen sind ein entscheidender Schritt, um die Potenziale von AI optimal auszuschöpfen.

Relevanz für 2025:
Ansteigend im Laufe des Jahres – erste Unternehmen (wenige) setzen hybride Modelle erfolgreich um.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – wird in den nächsten Jahren wahrscheinlich zum Standardmodell für zukunftsorientierte Unternehmen.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖🤖 (5|5)

4️⃣ AI-Agents: schnell, aber bei Weitem nicht flächendeckend

Der Hype um AI-Agents ist real, aber die flächendeckende Adaption wird 2025 nicht ansatzweise vollständig umgesetzt werden.

Große Unternehmen und Tech-Pioniere werden die Vorreiter sein, während kleinere und weniger technik-affine Unternehmen zögerlicher agieren.

2025 wird das Jahr der Pilotprojekte und ersten großflächigen Tests – ein entscheidender Schritt, bevor AI-Agents ihren Platz im Alltag der meisten Unternehmen finden.

Relevanz für 2025:
Hoch – die Tests und Pilotprojekte legen die Grundlage für die breite Adaption.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – die Entwicklungen aus 2025 werden den Standard der nächsten Jahre prägen.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖 (4|5)

5️⃣ Ethische und regulatorische Herausforderungen

Mit der zunehmenden Verbreitung von AI-Agents entstehen neue ethische und regulatorische Fragestellungen:

• Wer ist verantwortlich, wenn ein AI-Agent Fehler macht?

• Wie stellen wir sicher, dass AI-Agents fair und transparent agieren?

Unternehmen und Regierungen müssen Leitplanken schaffen, um die Technologie sicher und verantwortungsvoll zu nutzen. 2025 könnte das Jahr sein, in dem erste Standards gesetzt werden.

Relevanz für 2025:
Mittel – erste Schritte in Richtung Regulierung und Ethik werden sichtbar.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – ohne klare Regeln wird die breite Adaption gehemmt.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖 (4|5)

6️⃣ Agent-Marketplaces schaffen neue Ökosysteme

AI-Agents müssen nicht immer von Grund auf neu entwickelt werden.

2025 wird der Aufbau von Plattformen und Marktplätzen vorangetrieben, auf denen spezialisierte AI-Agents gekauft oder gemietet werden können.

Das Ergebnis:

• Schnelle und kostengünstige Implementierung von AI-Agents.

• Unternehmen jeder Größe können auf Agent-Lösungen zugreifen.

• Die Einstiegshürden in die AI-Welt sinken massiv.

Relevanz für 2025:
Hoch – wird die Adaption für kleinere Unternehmen erleichtern.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – Marketplaces könnten die Hauptquelle für spezialisierte AI-Lösungen werden.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖 (4|5)

Weitere AI-Prognosen für 2025

7️⃣ Das Wachstum des Kontext-Windows

Die Größe des Kontext-Windows in LLMs wird 2025 eine zentrale Rolle spielen. Wir erleben bereits jetzt einen starken Trend, die Anzahl der Tokens, die ein AI-Modell verarbeiten kann, dramatisch zu erhöhen.

Ich gehe davon aus, dass wir bis Ende 2025 Modelle sehen werden, die mit Kontext-Windows von bis zu 1 Million Tokens arbeiten können.

Das wird nicht nur die Arbeit in komplexeren Projekten mit einer großen Knowledge Base vereinfachen, sondern vor allem die Erinnerung der großen LLMs wie ChatGPT auf ein Level bringen, welches eine deutlich höhere “Personalisierung” der Arbeit mit AI-Tools ermöglicht.

Dieser Fortschritt wird es ermöglichen, dass AI-Agents und Modelle komplexere und kontextreichere Daten – von E-Mails über Präsentationen bis hin zu umfangreichen Projektdokumenten – in einem Durchlauf verstehen und verarbeiten können.

Langfristig ebnet das den Weg zu einer vollständigen Integration aller relevanten Datenquellen in einen Workflow und einer (nahezu) unendlich großen Erinnerung an alles, was für unsere tägliche Arbeit relevant wird.

Relevanz für 2025:
Sehr hoch – wird die Effizienz und den praktischen Nutzen von AI steigern.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – bildet die Grundlage für die nächste Evolutionsstufe von AI und macht AI zum relevanten “Alltagsbegleiter” für Business und Privatleben

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖 (4|5)

8️⃣ (K)eine Hardware-Revolution in 2025

Obwohl es einige Versuche geben wird, AI-gesteuerte Hardware-Geräte zu etablieren (z. B. AR-Brillen oder spezialisierte Gadgets), wird voraussichtlich noch kein Gerät den großen Durchbruch schaffen.

Die Weiterentwicklung von Software – vor allem im Bereich der AI-Agents – bleibt im Fokus.

Aber unser Bild davon, wie das Device der Zukunft wohl funktionieren wird, hat sich in den letzten Monaten gefestigt.

Ich gehe davon aus, dass unser Smartphone in den nächsten 2-4 Jahren immer weniger aktiv genutzt werden wird. Wir haben es “bei uns”, weil es uns die Rechenpower und den Speicher zur Verfügung stellt. Aber die Interaktion wird von Bildschirm und Tastatur immer mehr zur natürlichen Sprache übergehen. Relevante Daten wird uns über Brillen, Mini-Beamer oder Kontaktlinsen angezeigt werden.

Mehr dazu in einer der kommenden Ausgaben.

Relevanz für 2025:
Mittel – Hardware wird 2025 noch nicht der zentrale Treiber des Fortschritts sein – aber ggf. sehen wir bessere Versuche wie in 2024 (z.B. mit dem Rabbit R1).

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
In den nächsten 5 Jahren wird das Smartphone definitiv abgelöst bzw. ergänzt werden. Das Smartphone wird eher ein Backup-Computer – weniger ein Device, dass wir so häufig wie heute in die Hand nehmen.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖 (4|5)

9️⃣ Die Diskussion um AGI: Was ist es wirklich?

2025 wird das Jahr, in dem die Diskussion um Artificial General Intelligence (AGI) zunehmend an Bedeutung gewinnt.

Der Fokus verschiebt sich von der Frage „Werden wir AGI erreichen?“ hin zu „Was ist AGI wirklich?“ und „Wie können wir messen, ob wir es erreicht haben?“

Warum diese Diskussion wichtig ist:

• Definition: Es gibt derzeit keine einheitliche Definition von AGI – was bedeutet es, „generell intelligent“ zu sein?

• Messbarkeit: Forscher, Unternehmen und Regierungen werden diskutieren, wie wir AGI messen können, z. B. anhand von Benchmarks oder Fähigkeiten.

• Realismus: Die Debatte wird klären, ob die aktuellen Fortschritte in der KI uns tatsächlich näher an AGI bringen oder ob die Vision noch Jahrzehnte entfernt bleibt.

Was ich erwarte:
Wir werden 2025 keine AGI (so wie ich sie für mich definiert habe) erleben, aber die Diskussion wird die öffentliche Wahrnehmung und die langfristigen Ziele der KI-Forschung beeinflussen.

Relevanz für 2025:
Hoch – viele Experten werden sich positionieren, und die Diskussion wird den Diskurs über die langfristige Entwicklung von AI prägen.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – eine klare Definition und Messbarkeit von AGI wird den Weg für zukünftige Entwicklungen und Investitionen ebnen – aber auch die “Sicherheitsnetze” von Big Playern und Regierungen maßgeblich beeinflussen.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖 (4|5)

🔟 Der endgültige “Durchbruch” von Multimodalität wird unsere Arbeit mit AI verändern

2025 wird das Jahr, in dem Multimodalität – also die gleichzeitige Verarbeitung von Text, Bild, Sprache und anderen Datenformen – ihren endgültigen Durchbruch erlebt.

Von der Analyse komplexer Dokumente bis hin zur nahtlosen Integration von visuellen und sprachlichen Inputs: Die Art und Weise, wie wir mit AI arbeiten, wird sich fundamental ändern.

Warum das wichtig ist:

• Multimodale AI-Systeme ermöglichen ganzheitliche Analysen und effizientere Workflows.

• Unternehmen und Individuen werden Aufgaben, die bisher manuelle Abstimmungen erforderten, mit AI nahtlos verknüpfen können.

• Besonders in kreativen Branchen (z. B. Marketing, Design) und in datengetriebenen Bereichen (z. B. Forschung, Entwicklung) wird das Potenzial enorm sein.

Relevanz für 2025:
Sehr hoch – Multimodalität wird für alle Branchen der Standard für die Arbeit in Large Language Modellen.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Extrem hoch – die Weiterentwicklung dieser Technologien wird viele Bereiche transformieren.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖🤖 (5|5)

1️⃣1️⃣ Voice wird zunehmend die Hauptinteraktionsform bei der Verwendung von LLMs

Die Interaktion mit Large Language Models (LLMs) wird sich zunehmend in Richtung Sprache bewegen.

Voice-Interfaces machen den Zugang zu AI intuitiver, senken die Einstiegshürden und machen die Arbeit mit LLMs noch effizienten – auch für Menschen, die wenig technisches Wissen haben.

Warum das wichtig ist:

• Sprachbasierte Interaktionen sind natürlicher und schneller als Tippen.

• Die Integration von Voice in Tools wie ChatGPT oder AI-Agents wird die Nutzung revolutionieren, insbesondere in mobilen und arbeitsintensiven Kontexten.

• Branchen wie Kundenservice, Gesundheitswesen und Bildung werden massiv profitieren.

Relevanz für 2025:
Hoch – die Verbreitung von Voice-First-Ansätzen in LLMs wird Alltagsszenarien grundlegend verändern.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – Voice könnte sich als primäre Interaktionsform durchsetzen und die Anforderungen für "den Smartphone-Nachfolger” klar eingrenzen.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖 (4|5)

1️⃣2️⃣ In der Medizin, Medikamenten-Entwicklung und der Wissenschaft im Allgemeinen wird es zahlreiche Durchbrüche und Innovationen geben

2025 wird ein Jahr bedeutender Fortschritte in der Medizin und Wissenschaft, angetrieben durch KI.

Von der beschleunigten Medikamentenentwicklung bis hin zu neuen Diagnosetools: AI wird dazu beitragen, komplexe Probleme zu lösen, die bisher Jahrzehnte an Forschung erfordert hätten.

Warum das wichtig ist:

• Medizin: Schnellere und präzisere Diagnosen durch multimodale AI-Systeme.

• Forschung: AI-gestützte Analysen beschleunigen Durchbrüche in der Physik, Biologie und anderen Disziplinen.

• Medikamente: AI ermöglicht es, potenzielle Wirkstoffe schneller zu testen und klinische Studien effizienter durchzuführen.

Relevanz für 2025:
Sehr hoch – nach den erste große Durchbrüchen (z.B. Alpha Fold) wird das Tempo der Durchbrüche in unterschiedlichen Bereichen rasant ansteigen.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Extrem hoch – AI wird die Wissenschaft immer nachhaltiger revolutionieren.

1️⃣3️⃣ Erste Tutor-Systeme für Kinder mit fehlendem oder mangelhaften Zugang zu Bildung setzen sich durch

2025 könnten erste Tutor-Systeme mit AI entstehen, die Kindern in Regionen ohne ausreichenden Bildungszugang eine neue Chance bieten.

Diese Systeme werden personalisierte Lerninhalte bereitstellen, unabhängig von Standort oder Verfügbarkeit menschlicher Lehrer.

Warum das wichtig ist:

• Tutor-Systeme können Bildung in entlegene oder unterversorgte Regionen bringen.

• AI ermöglicht individuelles Lernen, angepasst an das Tempo und die Bedürfnisse jedes Kindes.

• Bildung ist der Schlüssel zu langfristiger wirtschaftlicher und sozialer Entwicklung – AI kann hier einen entscheidenden Beitrag leisten.

Relevanz für 2025:
Mittel – erste Pilotprojekte und Tests werden zeigen, was möglich und vor allem finanzierbar ist.

Relevanz für die nächsten 5 Jahre:
Sehr hoch – AI könnte globale Bildungsprobleme nachhaltig lösen. Große Organisationen wie die Gates Stiftung sollen bereits an Lösungen arbeiten.

Bedeutung allgemein:
🤖🤖🤖🤖 (4|5)

Ok – ich gestehe – das ist ein langer Schinken geworden. Dabei habe ich mich auf die Punkte konzentriert, die für “normale Anwender” von AI relevant sind.

Viele “weniger relevante” Prognosen habe ich wieder gelöscht – sonst wäre es noch länger geworden.

Es steht heute schon fest – das Tempo der Entwicklungen im Jahr 2025 wird anspruchsvoll werden.

Fehlt dir was? Habe ich eine wichtige Entwicklung übersehen?

Ich freue mich über dein Feedback und die Diskussion zu dieser Ausgabe der Master AI News.

Schön, dass du bis zum Ende dabei geblieben bist.

In diesem Sinne - bis zur nächsten Ausgabe.

✌🏼Kai Michael Schäfer